Al fine di disseminare dati alle agenzie di gestione della pesca, comunità e associazioni sulla pesca e al pubblico più generico, il gruppo di ricerca sulle specie ittiche "Multispecies Research Group" dell'istituto di ricerca di scienze marine della Virginia (VIMS) ha fornito l'accesso ai propri dati di pescato via un'applicazione web GIS interattiva, Fishery Analyst Online (FAO).

L'applicazione permette di interrogare i dati di pescato in base alla specie, la data, la lunghezza dell'individuo, il sesso, lo stadio di maturità, la presenza o meno di malattie e di visualizzare l'informazione riguardante il pescato in termini di numero di individui o di biomassa totale. I dati puntuali possono poi essere aggregati in griglie la cui dimensione viene definita dall'utente. L'applicazione allo stesso tempo genera una serie di grafici che visualizzano la quantità di pescato aggregata per stato, campagna di ricerca o mese nonché gli istogrammi di lunghezza-frequenza.

I dati disponibili al momento derivano dalle campagne di monitoraggio Chesapeake Bay Multispecies Monitoring and Assessment Program (ChesMMAP) iniziata nel 2002 e da quella del NorthEast Area Monitoring and Assessment Program (NEAMAP) iniziata nel 2006.

Questi programmi sono stati sviluppati per colmare la carenza di dati, fornire supporto alle attività di modeling delle stime degli stock ittici sia alla scala della singola specie che a quella di specie multiple, massimizzare l'informazione biologica ed ecologica per numerose specie importanti dal punto di vista commerciale, ecologico e ricreativo e per quantificare la distribuzione geografica e stagionale di tali specie.

Per accedere all'applicazione web GIS visitate il sito web del VIMS:

Abbiamo già parlato di picco del petrolio convenzionale, ma il petrolio non è la sola risorsa non rinnovabile che stiamo consumando a ritmi crescenti, per nulla tenendo conto del fatto che viviamo in un pianeta finito con risorse finite.

Armin Reller, un chimico dei materiali dell'Università di Asburgo in Germania ed i suoi colleghi sono tra i primi gruppi di ricerca che hanno investigato in dettaglio la disponibilità dei metalli e i dati che hanno ottenuto evidenziano la necessità di ripensare tecnologia e consumi.

Per esempio hanno stimato che abbiamo circa 10 anni prima che le riserve di indio entrino in crisi. L'indio è oggi ampiamente utilizzato nella tecnologia LCD degli schermi piatti. La sua scarsità è già riflessa nel suo prezzo che da $60 nel 2003 è schizzato a $1000 nel 2006.

Lo stesso vale per numerosi altri metalli rari o meno, come il platino, il tantalio, l'antimonio incluso i più comuni zinco, rame, nickel e il fosforo utilizzato come fertilizzante. Molte fonti di risorse rinnovabili dipendono dalla disponibilità di questi minerali incluso le celle a combustibile, i pannelli solari e le turbine eoliche.

Quindi quale proporzione di questi minerali abbiamo utilizzato fino ad adesso e quanta ne rimane a disposizione? Ottenere il numero esatto non è facile in quanto le quantità consumate annualmente e quelle presenti nelle riserve possono solo essere stimate. Comunque le migliori stime fatte con l'informazione a nostra disposizione dovrebbero richiamare all'attenzione.

Presentiamo qui una mappa che mostra dove sono localizzate le principali riserve dei vari minerali insieme a dati di consumo procapite per i cittadini occidentali e stime del tempo che rimane prima che tali riserve entrino in crisi. L'appropriamento di risorse è da sempre alla base della maggior parte delle tensioni politiche e dei conflitti bellici.

Maggiori informazioni

Il dataset "Vegetation Continuous Fields" (VCF) fornisce stime proporzionali di copertura della superficie terrestre da parte di tre categorie: vegetazione legnosa, vegetazione erbacea e suolo nudo ad una risoluzione di 250 metri.

Questo prodotto deriva dall'analisi delle sette bande del sensore MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) a bordo del satellite Terra della NASA.

Questo tipo di classificazione continua si presta a descrivere la copertura della superficie terrestre in aree eterogenee meglio della tradizionale classificazione discreta. Mentre quest'ultima indica dove si trova un determinato tipo di copertura, la classificazione continua VCF indica quanta copertura del tipo foresta e suolo nudo esiste in una determinata area.

Insieme al dataset VCF è stata sviluppata una maschera terra-acqua, sempre alla risoluzione di 250 metri, che rappresenta un netto miglioramento rispetto alle versioni precedenti a risoluzione di 1km. Nella nuova maschera è stato corretto il posizionamento di alcuni corsi d'acqua ed identificati nuovi paesaggi di piccoli laghi nelle zone nord del pianeta. È stata generata dai dati raccolti dalla missione Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) e da quelli del sensore MODIS.

Per scaricare il dataset visitate il sito Global Land Facility.

Un progetto di collaborazione tra NOAA e Google ha prodotto una serie di drammatiche immagini satellitari interattive che mostrano parte della costa nord-est degli Stati Uniti prima e dopo il passaggio e la distruzione causata dall'uragano Sandy. Le immagini sono disponibili sul sito dell'ABC News.

Utilizzando il puntatore del mouse è possibile visualizzare la comparazione del prima e del dopo.

Per contribuire al suo impegno in campo ambientale la Mappamondo GIS ha offerto nel 2012 una serie di seminari gratuiti sul tema della sostenibilità. I seminari si sono svolti nel formato “World café”.

Sono stati affrontati argomenti quali la disponibilità delle risorse naturali, il picco del petrolio convenzionale, le fonti energetiche correntemente a disposizione ed il concetto di EROEI (Ritorno Energetico sull'Investimento Energetico), l'impronta ecologica e del carbonio, i bisogni fondamentali dell'uomo, la resilienza dei sistemi, l'obsolescenza programmata, i limiti del sistema economico basato sulla crescita e dell'indice PIL, il green washing, l'agricoltura industriale e i sistemi di produzione del cibo alternativi incluso la permacultura.

Rimanete in ascolto per ulteriori novità su questi argomenti!

l presente manuale è rivolto a tutti gli utenti del software ArcGIS che intendono acquisire le nozioni e gli aspetti pratici necessari a creare e a gestire modelli e simulazioni GIS utilizzando il Model Builder, strumento offerto dal pacchetto ArcGIS a partire dalla versione 9.0. Al momento della stesura di questo testo non sono disponibili sul mercato manuali in lingua italiana dedicati alle funzioni avanzate del software ArcGIS tra le quali l’utilizzo degli strumenti di analisi offerti da ArcToolbox e la creazione di modelli con il Model Builder. Il volume mira pertanto a colmare tale mancanza, fornendo una dettagliata e approfondita descrizione delle funzionalità disponibili per la creazione di modelli di processi e simulazioni e facendo uso di tutte le potenzialità offerte dal software ArcGIS e dal Model Builder. La creazione e l’utilizzo di modelli risulta fondamentale nella maggior parte delle applicazioni GIS, sia come strumento di semplificazione, organizzazione e documentazione del lavoro sia come strumento di analisi e esplorazione in vari ambiti. Questo volume è incentrato sul concetto, la creazione e l’utilizzo di modelli così come sono intesi all’interno di ArcGIS e del Model Builder, iniziando da subito con un esempio pratico per poi approfondire terminologie e affrontare applicazioni più complesse e in maggior dettaglio fino alle simulazioni di processi, l’analisi dell’errore e della sensibilità. Sebbene questo manuale sia diretto a utenti che hanno già una certa dimestichezza con il pacchetto ArcGIS e i vari moduli ArcMap, ArcCatalog e ArcToolbox, una breve introduzione sui tool di geoprocessing è preposta alla creazione dei modelli. Esso è basato sulla versione di ArcGIS più recente ai tempi della sua redazione (ArcGIS 9.3.1) e la quasi totalità delle funzionalità descritte sono comuni a tutte le versioni sia precedenti che attese nell’immediato futuro. Per acquisto e maggiori informazioni:

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